基于机器学习和哨兵2号遥感影像的棉花种植空间分布信息提取
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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.012
摘要：为快速、准确、高效地获取棉花种植空间分布信息，提高棉花信息提取精度，基于机器学习的遥感图像识别方法，是有效解决问题的途径。以新疆维吾尔自治区乌苏市为研究区，利用哨兵2号遥感数据，选取6种常用植被指数、3种红边植被指数，基于遥感植被指数变化曲线进行棉花特征时段选择，并分别采用梯度提升决策树、随机森林、支持向量机算法，通过RF特征优选，进行棉花种植区空间分布信息提取，并对提取结果精度验证。（剩余14273字）