基于激光扫描技术的小麦植株三维重建与表型参数提取

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.008

摘要：小麦植株表型信息是小麦品种特性和生长发育规律的外在展示，对小麦的栽培调控具有重要的指导意义。常规的作物表型信息获取以人工测量为主，存在数据偏差大、投入时间多、获取效率低等问题。本研究利用超高精度的三维（3D）激光扫描仪，在实验室内获取小麦个体和群体植株3D点云数据，并进行点云数据预处理，构建小麦植株3D结构模型。（剩余9213字）

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