基于无人机多光谱影像的不同施氮量水稻LAI反演方法研究

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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.006

摘要：为探明水稻生育期内叶面积指数（LAI）的变化情况，建立可快速准确估测不同生育期水稻LAI的模型。在蒸渗测坑内进行不同施氮量下的水稻栽培试验，基于无人机采集不同时期水稻测坑多光谱数据，对计算得出的植被指数进行相关性分析，筛选出与5个生育期相关性最高的前5种植被指数，利用多元线性回归、偏最小二乘回归、随机森林、贝叶斯岭、梯度提升回归这5种方法构建预测模型；模型构建后，引入施氮量作为变量对模型进行优化，比较各生育期最优的预测模型。（剩余11689字）