基于遥感的流域尺度耕地冠层叶绿素、表层土壤有机碳含量估算及分布特征研究
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doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.004
摘要：耕地表层土壤有机碳（SOC）和作物冠层叶绿素含量分别是土壤肥力和农田作物生长状态的重要指标之一。以山东省瀛汶河流域的耕地为研究对象，利用深度学习提取耕地地块，基于Sentinel-2A多光谱遥感数据和野外采样试验数据，运用BP神经网络模型构建反演模型，得到研究区耕地的表层SOC和冠层叶绿素含量的空间分布。（剩余11746字）