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doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.003
摘要:农作物图像识别是一项重要的农业技术,它能够通过分析农田中的图像数据来快速、准确地识别不同作物的生长状态和健康状况。随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的农作物图像识别研究取得了显著的进展。梳理近年来该领域的研究进展,总结不同深度学习模型在农作物图像识别任务中的应用。(剩余12719字)
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基于深度学习的农作物图像识别的发展
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