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关键词：银行卡；数据挖掘；实时推荐
1引言
传统的顾客推荐系统根据用户的过去行为做出推荐，或者应用传统的关联规则模型的APRIORI算法[1]，计算出所有的频繁集，根据预设的支持度和置信度，计算出不同的事物间的关联度。但是，这种方法具有相对局限性，截至2019年年末，中国银行卡累计发卡量达85.3亿张，持卡人超过10亿，我国境内受理商户累计2363万户，由此每天产生了海量的交易数据。（剩余3689字）
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基于海量银行卡的数据挖掘推荐系统研究与应用
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