基于深度学习的医学图像分割综述

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关键词：医学图像处理；神经网络；方法研究；图像分割

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）18-0097-03

0 引言

早期的医学图像分割方法，如边阈值法、区域生长法、边缘检测法等很难适应复杂的需求。随着近几年的不断发展，依靠手工提取特征的方法逐渐被机器学习分割方法所取代已成为趋势，机器学习分割方法的网络结构和提取特征的方法日新月异，与人工规则构造特征的方法相比，基于深度学习的方法能够使用多种方法自动提取更丰富的特征信息，从而逐渐成为图像分割领域的首选方法，在各种器官分割中都有广泛的运用，具有快速、准确和可靠的优势，为精准医疗的实现带来了巨大的潜力。（剩余4658字）