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关键词:剪枝;浅层网络;粒度控制;模型准确率;模型计算量
中图分类号:TP183 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2024)18-0011-04
近年来,深度学习在多个领域相较于传统算法展现了巨大的性能提升,广泛应用于计算机视觉领域[1-3]。然而,由于深度学习具有参数量庞大、计算复杂的特点,它在嵌入式环境中的应用受到阻碍。(剩余4583字)
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浅层模型剪枝对准确率及计算量变化探究
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