面向金融新闻的命名实体识别方法

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关键词：命名实体识别; ELMo; 条件随机场; BiLSTM; 金融新闻

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）18-0004-03

0 引言

命名实体识别（NER） 经历了从基于词典匹配和统计学方法到基于机器学习和深度学习方法的发展。其中，基于深度学习的方法减少了对人工特征工程的依赖，能让模型自动提取文本特征，提升了泛化能力，因此得到了广泛应用。（剩余3854字）

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