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摘要：软件缺陷预测技术是建立在软件历史信息基础上的预测模型，判断软件模块是否存在软件缺陷，从而实现测试资源的优化分配，实现软件测试工作效率的提高。随着软件缺陷预测技术的快速发展，许多机器学习方法相继被引入进来，以期提高软件缺陷预测的能力。文章针对基于机器学习的软件缺陷预测方法，系统地进行了分类和总结。（剩余3708字）
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机器学习方法在软件缺陷预测中的应用
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