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基于TMM-LSTM的出租车目的地预测


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摘要:近年來,随着城市化进程的加快,城市中的出租车数量越来越多,并且由于出租车的特殊性,一直活跃在城市路网中,在城市交通流中占比较大。准确地预测出租车目的地,并合理地调度出租车,对城市交通管理、合理利用交通资源有重要的意义。出租车目的地预测中一直存在着长期依赖问题,即轨迹序列的预测结果与依赖前面点的距离较长,较长的距离使得在反向传播的过程中,容易产生梯度消失或梯度爆炸,使得误差较大。(剩余7741字)

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