基于改进VGG16网络的失能老人表情识别研究

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为能更好地关注失能老人的情绪状态，采用VGG16作为表情识别的基础模型，并在此基础上进行优化改进.首先，在特征层上将激活函数改用SiLU函数，并添加批归一化层;然后，在分类层上采用自适应平均池化处理图像，同时利用卷积层实现全连接效果，避免参数过多和过拟合问题;最后，通过SENet通道注意力机制迭代式（剩余9600字）

试读结束

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