基于改进YOLOv8的X线安检图像违禁品检测方法

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人工安检效率低，易出错，实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题，对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构，引入注意力机制，提出带有通道注意力（efficient channel atten（剩余14453字）

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