基于合作关系的多智能体数据库参数调优模型

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摘 要：高维数据库参数空间中的参数调优是提高数据库性能的难点，现有方法更多关注于如何识别重要参数，在如何有效提高可调参数数量的问题上仍存在不足。针对上述问题，基于低维度映射技术和多智能体（Ｍｕｌｔｉ-Ａｇｅｎｔ）强化学习技术，提出基于合作关系的Ｍｕｌｔｉ-Ａｇｅｎｔ 数据库参数调优（Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ Ｍｕｌｔｉ-Ａｇｅｎｔ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｔｕｎｉｎｇ，ＣＭＡＤＰＴ）模型，ＣＭＡＤＰＴ 将数据库参数进行分类调优，极大增加了可调参数的数量；提出基于低维度映射的降维模型（Ｌｏｗ Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ Ｍａｐｐｉｎｇ Ｍｏｄｅｌ，ＬＤＭＭ），通过低维的合成参数调优高维的数据库参数。（剩余189字）