基于RBF神经网络的直线磁悬浮同步电动机控制优化

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摘 要：选择数控机床进给控制系统的励磁直线电机作为研究对象，并根据该系统运行机制构建数学模型，设置误差函数以及RBF神经网络来实现逼近控制，通过自适应律验证了系统运行的稳定性，并开展仿真分析。空载启动下，RBF控制达到了最快的响应速率，经过0.17 s就进入制定悬浮高度处，与PID和SMC控制相比调节效率依次提升42.2%和24.1%。（剩余6197字）

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