港口场景集装箱锁孔目标智能检测研究

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摘 要：为解决集装箱图像受到外界光线环境的影响造成信息对比度低、暗部细节信息不明显和图像信息难以辨认清等问题，提出一种新的图像增强算法，其重点是利用非线性变换，提高图像的暗部细节，将原本的RGB模型转化到HSV模型进行均衡化。利用实际工程中港口所提供的测试数据集，使用已训练好的模型进行广泛的实验。实验还探究了图像增强算法对卷积神经网络性能的影响，利用对比度受限的自适应直方图均衡化、伽马校正、拉普拉斯变换以及原始图像与该算法进行对比，使用10折交叉验证了该算法的精确率、召回率均大于其他的算法。（剩余7476字）

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