基于累积KL散度和改进粒子滤波的滚动轴承剩余使用寿命预测

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摘 要：针对大量传统退化指标未考虑轴承在服役过程中的累积退化特性以及常规粒子滤波算法存在粒子退化和粒子多样性不足导致剩余使用寿命预测困难的问题，提出一种基于累积KL散度退化指标结合改进粒子滤波的轴承剩余使用寿命预测方法。利用累积缩放变换将从轴承振动信号中提取的原始KL散度转换为映射特征以优化其单调性与趋势性，构建累积KL散度退化指标；根据退化指标建立双指数退化模型，并利用灰狼算法优化粒子滤波的采样过程，引入残差重采样方法解决粒子退化问题，实现改进粒子滤波递推预测轴承剩余寿命。（剩余12689字）