基于模糊神经网络的数控机床刀具磨损量预测研究

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摘 要：为实现机床高效运转，提出基于模糊神经网络的数控机床刀具磨损量预测方法。根据小波包分析方法划分频带为多个层次，将信号特征作为选取频谱与频段的参考依据，提取刀具磨损特征。融合模糊逻辑与神经网络，模糊处理数据样本，得到带有模糊规则的数据形式，通过隶属函数描述网络输入项与输出项间的映射关系，模糊处理输入变量，利用模糊神经网络的5个网络层完成数控机床刀具磨损量预测。（剩余6908字）

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