基于改进YOLOv8模型的树线接地故障识别

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摘 要：为提升电力系统中树线接地故障检测的识别效果，提出一种改进YOLOv8 模型。该模型通过插入SimAM注意力机制增强特征表示能力，采用GIoU损失函数提升边界框预测的准确性，提高模型在复杂环境下的故障识别性能。为验证改进YOLOv8 模型的性能进行消融实验、SimAM 注意力机制模块的插入位置变化实验、损失函数选择实验，以及与其他识别模型的对比实验。（剩余12543字）

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