西南科技大学学报

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2025年03期
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《西南科技大学学报(自然科学版)》创刊于1982年,其前身《四川建材学院学报》于1991年经国家科委(国科发情字[91]...     展开

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材料科学与工程

锂盐固废基地质聚合物多孔材料的制备及参数优化
摘要:为实现锂盐固废的资源化利用,以锂盐固废为原料,通过高温活化预处理结合碱激发技术成功制备了地质聚合物多孔材料,利用XRD,FT-IR和Image-ProPlus软件对其物相、结构与形貌进行了表征,通过单因素实验研究了 ΔNaOH 溶液浓...
柔性 CuFe2O4/Fe2O3 纤维的制备及其对 Pb(II) 的吸附性能
摘要:开发了一种溶胶-凝胶法体系制备可纺性优良的静电纺丝溶液,利用静电纺丝技术制备前驱体纤维,热处理后制得具有优异柔韧性的磁性 CuFe2O4/Fe2O3 纤维,并将制得的磁性 CuFe2O4/Fe2O3 纤维用于吸附重金属离子(204号 ...
西部山区沥青路面液态冷灌缝材料的制备及性能
摘要:为制备适用于西部山区沥青路面的冷灌缝材料,以 GS90# 基质沥青、颗粒丁苯橡胶(SBR)、古马隆树脂及氯丁胶组成中间体并溶解于二甲苯中,研究不同用量的二甲苯对该溶液布氏黏度的影响,最终确定二甲苯适宜用量;基于 ? 正交试验,以弹性恢...
基于动态配位作用的新型苯并三氮唑基环氧树脂的构筑及其增强增韧机制
摘要:将苯并三氮唑(BTA)作为侧基引入环氧树脂骨架中,利用BTA与金属离子的配位作用构建了具有优异强度和韧性的新型环氧树脂。采用傅里叶变换红外光谱对环氧树脂的结构进行了表征,结合理论计算、紫外-可见光谱和荧光光谱研究了苯并三氮唑与铜离子之...
不同应变下CB/ENR 复合材料中CB的聚集状态及结演化
摘要:功能弹性体复合材料因其优异的柔韧性和功能性在柔性电子和智能材料等领域广泛应用。填料尺寸、分散状态及在外场下结构演变等因素是影响其应用的关键。以导电炭黑(CB)为填料构筑了不同CB含量的CB/ENR 复合材料,利用同步辐射小角X射线散射...
白炭黑对聚硼硅氧烷流变性能的影响
摘要:聚硼硅氧烷(PBS)因其分子结构中 B-O 键的动态交联特性,展现出独特的剪切增稠性能,在人体安全防护领域具有广阔的应用前景。以硼酸(BA)和羟基封端的聚二甲基硅氧烷(PDMS-OH)为原料制备了PBS,选用气相法白炭黑 (F-SiO...
石英灯辐射加热条件下石英/酚醛复合材料烧蚀行为的多场耦合数值模拟
摘要:针对石英/酚醛纤维复合材料的烧蚀传热问题,综合考虑热阻塞、气体流动及体积烧蚀效应建立了三维烧蚀响应模型,旨在研究该材料在高温环境下的热行为,预测其表温、背温和质量损失,并分析三维温度、气体流速、压力分布及热解度。为验证模型准确性,进行...

环境与资源

双相变光伏通风墙体对室内热环境影响的数值模拟
摘要:从提高太阳能利用效率、改进光伏发电性能和室内热舒适性出发,提出了在通风道的两侧铺设PCM的双相变耦合的太阳能通风墙系统。分析了不同空气通道尺寸、光伏组件位置对系统效率的影响,探讨了夏热冬暖地区(广东)光伏效率与热舒适性之间的关系。模拟...
基于模糊层次分析法的电解锰渣库环境风险评价模型构建及应用
摘要:针对我国西南地区电解锰渣堆存带来的潜在环境风险问题,在充分分析固体废物电解锰渣环境属性特征及其潜在环境风险的基础上,筛选固体废物环境风险量化评价指标,应用层次分析法建立了环境风险量化评价指标体系,运用模糊评价法确定指标权重和隶属度函数...

制造科学与工程

压电精密位移台的非线性积分终端滑模跟踪控制
摘要:压电精密位移台的迟滞非线性特性严重影响其定位精度,为提升位移跟踪精度,提出了一种新型非线性积分终端滑模控制器(Nonlinear Integral Teminal Sliding Mode Controler,NITSMC),以克服传...
新型分级轮对撞式气流磨粉碎区结构参数优化
摘要:采用Fluent软件数值模拟分析方法对新型分级轮对撞式气流磨粉碎区喷管出口直径、收缩角以及喷管间距等结构参数进行了优化设计。结果表明:在喷管出口直径 3.5~3.9mm 收缩角 26° 、喷管间距 128~144mm 的参数...
超临界压力下航空煤油水平管内换热特性数值模拟
摘要:针对航空发动机燃烧室温度冷却效果直接影响发动机热防护效能和性能问题,开展了超临界航空煤油在水平管内的换热特性模拟研究,分析了管路参数、热流密度和质量流量等因素对水平管换热效率的影响,揭示了水平管的壁面温度、努塞尔数和对流换热系数的变化...

信息工程·计算机科学与技术

基于计算机视觉的视距不良路段会车碰撞预警系统
摘要:为降低视距不良路段的交通事故发生率,提出了一种基于计算机视觉的会车碰撞预警系统。应用OpenCV技术预处理图像,构建YOLOv6数据集基础;在YOLOv6主干网络中引人坐标注意力机制,应用深度可分离卷积神经网络进行模型训练检测车辆目标...
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