沈阳师范大学学报(自然科学版)

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2025年06期
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双月刊

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数理统计及应用

数理统计及应用博导论坛
论坛主持人:白志东本期数理统计与应用博导论坛共收录论文10篇。论文《基于变系数转换模型的竞争风险数据分析》针对右删失竞争风险数据提出了一类半参数变系数转换风险模型,通过多项式B样条件近似和非参数方法建立极大似然统计推断过程,并将结果成功应用...
基于变系数转换模型的竞争风险数据分析
摘 要:在临床医学研究中,当研究对象面临多个互斥的终点事件时,会产生竞争风险数据,分析此类数据需考虑事件间的竞争关系。线性转换模型因具有灵活性而被广泛应用于竞争风险数据分析。但在实际应用中,协变量对竞争风险事件失效时间的影响往往是非线性的,...
基于XGBoost的水质数据插补方法
摘 要:水质数据是评估水环境与生态系统健康的关键,受限于仪器检测精度,低于检测限(limitof detection,LOD)的数据常被记录为左删失值,影响数据的完整性。实现对这类数据的有效插补,可以为水质研究提供可靠数据基础。为此,提出一...
基于贝叶斯广义似然比检验的多元协方差矩阵控制图
摘 要:近年来,贝叶斯方法在质量控制研究中受到越来越多的关注。然而,现有研究主要集中于利用贝叶斯广义似然比(Bayesian generalized likelihood ratio,BGLR)控制图监控单变量正态过程的方差,对于多元过程协...
基于机器学习与 SHAP分析的丙型肝炎早期肝纤维化无创评估
摘 要:丙型肝炎病毒(hepatitisCvirus,HCV)是全球重要公共卫生问题,早期肝纤维化无创评估对疾病治疗与预后判断至关重要。纳入236例丙型肝炎患者的临床指标与肝穿刺活检数据,经数据插补、Boruta 特征选择及 SMOTE平衡...
双删失数据下Weibull图比例风险模型的统计分析
摘 要:近年来,删失数据在医学、经济学等多个领域的研究中广泛出现,尤其在医学研究领域受到普遍关注。双删失数据是一种在实际应用中较为复杂且常见的删失数据类型,它同时包含了右删失数据、精确观测数据和左删失数据。在生存分析研究中,威布尔(Weib...
基于认知诊断理论的广义半参数反应时间模型
摘 要:在教育测验中,反应时间数据为被试的答题策略和认知过程提供了重要信息。与项目反应理论仅提供被试的单一得分不同,认知诊断模型能更全面地评估被试的属性掌握情况。然而,大多数认知诊断模型忽略了反应时间的影响。为了提供更精准的诊断反馈结果,提...
基于模型重构方法INARS(1)模型的贝叶斯估计及应用
摘 要:针对带符号二项稀疏算子的一阶整数值自回归(Integer-valued autoregressive modelwith signed binomial thinning,INARS(1))模型的贝叶斯估计问题,提出了一种新的估计方...
大数据背景下中国环保政策减排效应的评估
摘 要:合成双重差分(synthetic difference-in-differences,SDID)方法是近年来评估因果效应和进行政策评价的主要工具之一。传统SDID方法基于面板双向固定效应模型,难以有效识别混杂因素,且未对其进行明确调...
面板数据下复合分位回归模型的多向分离惩罚方法
摘 要:针对协变量异质面板数据,提出了一种带有多向收缩惩罚的复合分位回归参数估计方法。传统的惩罚函数仅能实现系数向零的单一方向收缩,而所提出的惩罚函数允许同时存在多种收缩方向,包括朝向零的方向。该方法结合最大最小化(majorization...
基于Autoencoder-SVM的多因子量化选股策略分析
摘 要:多因子量化选股是量化金融研究的核心方向,随着深度学习与机器学习算法的快速发展,传统因子选取方法如打分法、主成分分析法(principal component analysis,PCA)等存在主观性强或过拟合问题。因此,如何利用非线性...
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