电脑知识与技术

2026年08期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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一种用于7T超高场磁共振图像的混合残差动态感知降噪网络 摘要：为解决7T超高场磁共振图像(Magnetic Resonance Image,MRI)中噪声污染与细节丢失问题，特别是在小样本训练条件下的挑战，文章提出一种混合残差动态感知降噪网络(HRDPDN)。该网络以二维切片图像为输入，其核心部...
基于有限元法的地下隧道电缆群过载温升仿真分析 摘要：文章针对高压交流电缆在隧道敷设工况下的过载热安全问题，使用COMSOL电流与流体传热模块建立了 110kV XLPE绝缘电力电缆的电-热双向耦合有限元模型，仿真了正常、额定运行及过载1.2、1.4、1.5、1.6、1.8和2倍时的电缆...
基于核相关滤波和卡尔曼滤波的动平台目标运动状态估计方法 摘要：文章针对动平台下小目标跟踪中存在的误差问题，提出了一种结合核相关滤波(KCF)与卡尔曼滤波(KF)的运动状态估计方法。该研究首先采用KCF算法对运动目标和背景静态参照物进行稳健跟踪，其核心在于通过岭回归、循环矩阵性质及核技巧实现高效跟...

基于改进A算法的全地形机器人路径规划研究 摘要：A算法在复杂地形寻优过程中，因采用逐点遍历策略易产生大量冗余遍历点，导致计算耗时过长。为此，本文引入搜索空间缩减算法对该类问题进行优化。该策略集成目标导向的动态方向筛选与跳点搜索机制：其中动态方向筛选依据目标方位剔除无效搜索方向，将搜...
一种用于短文本摘要的LNN与Bi-GRU融合模型研究 摘要：为解决自动文本摘要在短文本、低资源场景下面临的生成质量不高、传统模型计算复杂等难题，本研究提出一种融合液态神经网络(LNN)与双向门控循环单元(Bi-GRU)的混合摘要生成模型。该模型创新性地将LNN作为特征增强层嵌入到经典的编码器-...
融合空洞卷积与多重注意力机制的飞机面板告警识别方法研究 摘要：航空安全作为航空行业的关注重点，其日常运维与维修排故尤为重要。为辅助维修作业员维修排故，减少时间损耗，提高飞机维修排故效率，本文选用了ResNet18模型作为基础模型，在ResNet18骨干网络中引入空洞卷积与多尺度卷积替代传统首层结...
人工智能助推老年教育数字化转型的路径分析 摘要：随着我国人口老龄化加剧，老年教育需求日益增长。人工智能技术的快速发展为老年教育提供了新的机遇。本文通过对老年教育数字化转型的必要性进行分析，探讨了人工智能在老年教育中的应用路径。研究发现，优化政策支持、推动产品适老化设计、构建个性化课...
生成式人工智能赋能高校校史编研的路径研究 摘要：生成式人工智能作为一种新兴技术，正深刻重塑高校校史编研的工作范式。本研究旨在探讨生成式AI如何通过数据重构、知识关联与叙事创新，推动校史编研从传统静态管理模式向动态智能体系转型。针对当前高校校史编研中存在的原始档案完整性不足、档案利用...
基于扩散模型的糖尿病视网膜图像质量提升研究 摘要：糖尿病视网膜病变(DiabeticRetinopathy，DR)作为糖尿病患者常见的微血管并发症，其早期筛查和准确诊断对于预防视力丧失具有重要意义。然而，临床获取的视网膜图像常受噪声、低对比度及模糊等因素影响，其质量不佳严重制约了诊断...
一种基于语音记录仪的语音切分算法的设计与实现 摘要：为解决空管地空通话混合语音的分离难题，本文设计并实现了一种基于双通道信号差分的语音切分算法。该算法利用语音记录仪同时输出的“管制员+机组”混合通道与“单独管制员”通道的语音数据进行语音数据的切分，从而得到单独管制员及单独机组的语音信息...
基于机器学习的电商用户复购行为预测研究 摘要：在互联网经济蓬勃发展的背景下，电子商务平台积累了海量的用户行为数据。本研究基于电商场景下的用户复购行为预测问题，以Instacart公开数据集为实验基础，通过数据探索性分析和预处理，从用户、商品及其交互维度构建了特征模型。研究采用XG...

微信小程序在高铁车站设备管理中的应用与实践 摘要：高铁车站作为核心交通枢纽，其设施设备管理直接影响运营安全与服务质量，传统的人工管理模式在响应时效性、信息透明度及资源调度效率方面，已难以适配高铁客流高位运行下的精细化管理需求与安全保障诉求。本研究构建基于微信小程序的设备管理平台，设计...
面向国产操作系统的API自动化测试框架设计与实现 摘要：随着国内信息技术领域的快速发展，国产桌面和服务器操作系统正逐步占据市场的重要位置。为验证国产桌面和服务器操作系统应用编程接口(API)的性能与稳定性，设计并实施一套高效的测试程序显得尤为重要。本文针对国产操作系统API测试框架的设计与...
面向业务逻辑验证的三层覆盖模型及其测试充分性量化评估研究 摘要：针对当前软件测试充分性评估依赖主观经验、代码覆盖率等传统指标难以客观表征业务需求覆盖完整性的问题，本文构建了一种客观可量化的测试充分性评估与优化方法。该方法提出需求一场景一用例三层覆盖量化评估与优化模型，通过构建业务需求、测试场景与测...
基于LLM与微服务架构的计算机课程智能辅导App设计与实现 摘要：针对当前计算机课程辅导中存在的专业性不足与个性化互动缺失等问题，本文设计并实现了一款基于大语言模型(Large Language Model,LLM)的智能辅导App。该系统的核心创新在于:1)通过增量预训练与QLoRA微调技术，构建...
"一张表"数据平台在高校数据治理中的应用研究 摘要：在高校数字化转型的背景下，数据孤岛与多头填报已成为制约高校管理效能的障碍。本文以中国医科大学“一张表"数据平台的建设为案例，深入探讨其如何构建统一的数据治理体系。该平台包含数据治理中台、个人数据中心和数据共享门户。本文以“教...
电子书包赋能大学生个性化学习的理论与设计 摘要：在教育数字化转型背景下，电子书包作为融合智能技术与教育服务的平台，正逐渐成为赋能大学生个性化学习的重要工具。文章基于建构主义学习理论与人本主义学习理论，分析电子书包赋能个性化学习的理论逻辑，提出以微信小程序为载体的系统设计方案，涵盖电...

智能技术驱动的数据整编系统设计研究 摘要：为应对传统数据整编在效率、智能与安全方面的挑战，本研究设计并实现了一个由智能技术驱动的新型数据整编系统。该系统以“云-边一端”协同为顶层架构，其核心创新在于：构建了“规则-机器学习”协同的智能数据清洗模块，实现了对复杂数据质量问题的自...
数据驱动视域下职业院校“智慧大脑”数据治理体系构建与实践范式 摘要：随着国家教育数字化战略行动的深入推进，职业院校在数据管理中“被动填报”与“主动治理”的矛盾日益凸显。文章以“全国职业教育智慧大脑院校中台"数据上报为切入点，针对信息孤岛、自动化实时性填报支撑不足、数据重复填报等核心问题，通过...
基于聚类优化的关联规则挖掘及其在多目标分析中的应用研究 摘要：传统关联规则算法多依赖离散数据且侧重特征关联性挖掘，难以直接应用于连续数据的多目标优化问题。为解决该问题，本文提出一种基于聚类的关联规则优化方法。该方法首先通过数据标准化与离群点剔除进行预处理；进而采用K-means聚类与等宽分箱分别...
基于分类SNM算法的数据库审计方案及系统 摘要：针对传统数据库审计方法在处理海量高度相似日志时存在的效率低下以及未能全覆盖数据安全生命周期等问题，本文提出一种基于分类SNM算法的数据库审计方案与系统。该方案首先引入细粒度的数据安全审计策略，随后采用结合分类机制的改进SNM算法及并行...

基于GB35114协议的厂区安全监控系统设计与实现 摘要：针对传统厂区监控系统普遍采用GB/T28181协议导致的数据传输安全隐患，本文设计并实现了一套基于GB35114国家标准的厂区安全监控系统。该系统通过整合密码学、物联网及视音频技术，构建了包含厂区前端、接入设备、总部平台及密码安全基础...
区块链共识算法的分类与对比研究 摘要：共识算法是区块链系统的核心机制，确保在开放且缺乏信任的环境中实现账本数据的一致性和安全性。随着区块链技术的发展，业界提出了多种共识机制以平衡安全性、效率、去中心化和可扩展性。本文将主流共识机制分为四类：证明类、投票类、轮流类和混合类，...

教育家精神"引领下的视觉检测技术融入高职机电教学探索 摘要：笔记本电脑机壳的质量检测是生产与装配中的关键环节，但人工检测容易出现误判与漏检，从而影响产品质量与生产效率。针对这一问题，本研究基于康耐视VisionPro平台，综合运用特征匹配工具CogPMAlignTol与灰度分析工具CogBlo...
电网设备数据一张图的关键技术与应用研究 摘要：针对电力行业数字化转型中电网设备数据管理日益复杂化的挑战，本文围绕构建“全流程、全数据、多层级、多应用"的电网设备数据一张图展开研究，本研究聚焦于电网设备基础数据资源的系统化梳理方法，创新性地应用探针技术解析系统前后端映射关...
基于公众号平台的货车预约进厂与门禁、地磅的闭环式协同管理模式研究 摘要：为应对大型物流园区车辆管理效率低下、信息孤岛等挑战，本研究提出了一种基于公众号预约平台的货车进厂协同管理模式。本研究以系统化需求分析为基础，设计了分层的模块化系统架构，并重点阐述了其核心集成机制，包括标准化的门禁系统对接流程、基于业务...
钻井液智能管理系统架构与算法优化 摘要：为应对复杂地层条件下钻井液管理的数字化与智能化挑战，本研究设计并实现了一套钻井液智能管理系统。该系统基于“边缘采集一云端处理一智能决策一多终端交互”的四层协同架构，通过物联网技术实时采集钻井液多源性能数据。在算法层面，本文提出了一套混...
基于改进智能合约的大宗农产品全链路可信溯源系统设计与实现 摘要：针对大宗农产品供应链中存在的数据孤岛、信任缺失及传统溯源系统效率低下的问题，本研究提出一种基于区块链的溯源体系，以实现生产、加工、仓储与销售等全流程的数据可验证与可追溯性。系统采用HyperledgerFabric联盟链架构，辅以链上...
数据标注在智慧城市应急管理系统中的应用研究 摘要：为实现城市应急管理从被动处置向主动防控的根本性变革，文章提出基于多源数据标注体系的智慧城市应急管理创新方案。该方案针对传统模式中响应滞后、决策依赖经验、资源调度粗放等问题，构建了“感知一研判一处置一评估”全流程智能响应机制。研究结果显...

生成式人工智能赋能艺术设计领域的研究述评与展望 摘要：生成式人工智能借助深度神经网络以及多模态生成技术，正全方位融入艺术设计的各个核心领域，促使视觉传达、产品设计、交互体验、时尚服饰以及建筑空间等领域的创意生成与流程重构得以实现。当下的研究表明，技术应用已经从基础元素生成功效延伸到人机协...
基于AI的川剧脸谱文创设计系统的构建及其教学应用研究 摘要：针对川剧脸谱文创设计中素材获取成本高、样式同质化明显以及高职设计教学缺乏真实应用场景支撑等问题，构建了一套基于AI的川剧脸谱文创设计系统。该系统以StyleGAN2模型为核心，通过对生成模型潜在空间的探索，实现多样化脸谱图像生成，为文...

基于需求表达机制的数智赋能残疾人康复服务困境及对策建议 摘要：数智赋能康复服务有助于提升康复服务的可及性与服务质量，但实践中仍存在诸多问题。本研究基于需求表达机制理论框架，结合数智化应用场景，从需求表达到服务供给、利用的全流程，系统揭示数智赋能残疾人康复服务的现实困境及其成因，并提出系统性的对策...
康复疗养中心机房安全可靠性建设与运维实践 摘要：在智慧医疗与健康中国战略深化推进的背景下，康复疗养中心核心业务系统对机房信息系统的依赖性持续增强。本文基于研究者在医疗信息化领域十余年运维实践积累，深入剖析康复疗养中心相较于大型综合医院在机房安全方面的特殊脆弱性——揭示了其面临的“后...
基于灰色神经网络组合模型的宠物行业趋势预测与政策效应研究 摘要：当前，宠物行业发展迅猛，竞争激烈程度不断攀升，精确预测行业发展态势对企业优化资源配置、制定科学营销策略意义重大。宠物经济涵盖宠物食品、用品、医疗等多个领域，不同领域数据关联复杂，且受经济水平、消费习惯、政策法规等多因素影响。尽管宠物行...

知识图谱与AI助教赋能的离散数学教学改革：模式设计与实践成效 摘要：为破解离散数学课程长期存在的“高抽象、高门槛、高脱节、高延迟"的教学困境，本研究依托超星泛雅平台，以构建课程知识图谱为核心，引入AI助教作为智能学伴，探索了一套“理论知识图谱+问题场景图谱”双轨并行的教学新模式。两期教学实践...
新工科背景下真实问题驱动的单片机课程教学改革研究与实践 摘要：针对单片机原理与应用课程普遍存在的理论教学与实践脱节、学生工程能力培养薄弱等核心问题，提出一种以真实问题为驱动的教学改革框架。通过构建覆盖多领域的真实工程问题案例库，促进新工科工程场景向教学案例转化；通过深度融入课程思政，协同培育学生...
面向智慧化研讨式的UML课程教学研究与实践 摘要：针对统一建模语言(Unified ModelingLanguage,UML)课程传统教学中存在的理论与实践衔接不足、知识体系系统性待提升及工程思维训练亟待加强三大核心问题，本研究基于成果导向教育理念与智慧教育理论，构建了“三四五”智慧...
计算机网络原理课程研究性教学与思政教育协同育人模式研究 摘要：针对工科教育中“重技能轻素养”的困境，本文以计算机网络原理课程为例，提出研究性教学与思政教育协同育人的教学策略，并以TCP三次握手的教学设计为例，具体阐释价值塑造、能力培养与知识传授深度耦合的教学模式的实现过程，旨在为同类工科课程的教...
AI大模型赋能下的智能机器人技术课程教学改革与实践 摘要：为应对AI大模型时代的新挑战，针对智能机器人技术课程中存在的个性化支持不足、资源匮乏及评价方式单一等问题,以建构主义学习理论与个性化学习理论为指导，提出一种深度融合AI大模型的“五维”教学新模式。该模式系统整合个性化学习、协作学习、项...
工程教育认证导向下模拟电子技术课程教学改革路径研究 摘要：在工程教育认证背景下，为适应“以学生为中心、成果导向、持续改进”的教育理念，本文以模拟电子技术课程为研究对象，针对当前教学中存在的教学内容与工程实践脱节、教学模式固化、评价方式单一等问题，系统提出了以工程教育认证为导向的教学改革路径。...
思政引领、混合教学与竞赛驱动的三维融合育人模式研究 摘要：为解决Hadoop大数据技术课程教学中内容迭代滞后、思政融入生硬、实践环节薄弱等问题，本研究构建了“思政引领、混合教学、竞赛驱动”三维融合的育人体系。该体系以BOPPPS教学模式为框架，依托超星平台开展混合式教学，通过融合梯度化思政元...
AI技术背景下高校学生作业真实性评估及规范对策研究 摘要：生成式AI的普及重塑了高校作业生态，作业真实性缺失、评价体系失效等问题日益凸显。平衡AI工具价值与高校育人目标，已成为教育治理的重要课题。该研究旨在从教育生态视角出发，剖析AI对高校作业生态的多重冲击，构建包含动态追踪、多元协同与认知...
人工智能背景下计算机课程体系教学创新研究 摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，其在社会各领域中的广泛应用正深刻重塑人才培养的逻辑与教学模式的结构。高校计算机课程体系作为科技人才培养的核心阵地，亟须顺应人工智能所引发的教育变革趋势。鉴于此，文章基于人工智能技术的内涵与特点，剖析其对高校...
融合智能技术的计算机组成原理课程思政改革路径探索 摘要：针对计算机组成原理课程中理论内容与思政元素不易融合的问题，通过在具体教学实践过程中持续对教学内容、教学方法与教学案例进行分析与优化，探讨思政元素与专业知识的系统性融合路径。形成从目标重构、资源建设、内容体系优化、案例融合4个方面实现思...
人工智能赋能的中职网络安全课程改革实践研究 摘要：针对中职网络安全专业课程结构碎片化、技能衔接不紧密等现状，本文以局域网组建课程为切入点，构建了基于人工智能(Artifial Intellgence,AI)数据驱动的教学内容体系、仿真演练框架及评价模型，对局域网组建课程的内容体系、仿...
基于BOPPPS+对分课堂的C语言程序设计课程教学实践研究 摘要：针对C语言程序设计课程中学生学习主动性不足与实践能力欠缺的普遍问题，本研究探索了一种BOPPPS模型与对分课堂理念深度融合的教学模式。该模式将对分课堂的“讲授—内化一讨论”嵌入BOPPPS的结构化教学环节中，构建了“教师精讲、学生独学...
AI赋能Java实验教学：语法向工程的链式重构 摘要：针对Java实验教学面临的“重语法，轻工程”的困境，本研究依托“人工智能+”行动构建AI场景化任务链，以工程需求为驱动重构教学内容，将语法知识融入“需求分析—代码实现一迭代优化”的闭环实验中，推动教学方法向“教师引导一学生创新&quo...
基于知识图谱的民办高校人工智能导论课程知识体系构建与应用 摘要：为破解民办高校人工智能导论课程知识体系存在的零散化等难题，本研究聚焦于基于知识图谱技术的课程知识体系重构与智能化教学应用，阐述了面向该课程的知识图谱构建全流程，涵盖领域本体设计，明确课程知识结构与概念关系；进行多源知识抽取，从教材、文...
五育融合视角下的微控制器课程教学创新设计 摘要：微控制器原理课程旨在突破传统技术课程“重技能、轻素养”的局限，将德育、智育、体育、美育和劳育融入教学全过程。课程以德育为核心，依托项目实践融合劳动精神培育、以工程美学塑造美育认知、借团队协作强化体育素养培育，构建五育融合育人机制，将课...
DeepSeek在高等职业教育教学资源库建设中的应用研究 摘要：为解决传统高等职业教育教学资源库存在更新滞后、个性化服务缺失、交互能力单一等问题，本研究对DeepSeek大语言模型的应用模式进行了探讨。该模式深度融合资源智能生成、个性化推荐及智能交互与答疑三大核心功能，并据此提出了基于DeepSe...
AI深度赋能的JavaWeb应用开发课程“双线三环”混合教学模式的构建与实践 摘要：为破解传统JavaWeb课程中存在的知识传授与产业实践脱节、个性化学习支持不足等系统性难题，该研究基于成果导向教育(Outcome-BasedEducation,OBE)理念与人机协同智能理论，提出并设计了一个“双线三环”的AI增强型...