基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型研究

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摘要

外来入侵植物防治的首要任务是准确识别入侵植物种类，然而外来入侵植物种类繁多，存在类间同质和类内异质现象，给技术人员甄别与防治外来入侵植物带来了挑战。为了准确、实时和高效地识别外来入侵植物，本文提出基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物图像识别模型（MobileNetLW）。以专业人员鉴定得到的113种11 628幅外来入侵植物图像作为研究对象，并按照6∶2∶2的比例划分训练集、验证集和测试集。（剩余18967字）

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