破局“算法黑箱”：AIGC新闻人机协同的透明度困境与归责体系重构

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本研究立足于生成式人工智能（AIGC）重构新闻生产的时代背景。这场变革远非简单的效率提升，其主要矛盾在于：AIGC技术固有的"算法黑箱"特性一一从数据输入到内容输出的决策过程复杂、不透明且难以追溯一与新闻业赖以立身的透明度（Transparency）与问责（Accountability）传统产生了冲突。（剩余7603字）

试读结束

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