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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.01.035
收稿日期：2023-07-13
摘 要：文章介绍一种解决电力市场价格波动的电价预测方法。该方法利用卷积神经网络提取输入序列的局部特征，并降维处理。同时，应用时序模式注意力机制，考虑不同时间步之间的依赖关系，为每个时间步分配权重，优化门控循环单元的输入特征。（剩余11177字）
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基于CNN-TPA-GRU的电价预测模型研究与应用
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