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摘 要：通过从智慧校园门禁或考勤系统建设的角度出发，基于改进SSD深度学习算法，构建起用于门禁或考勤人脸监测的网络框架，利用多尺度特征图框选识别目标候选区域，通常人脸识别只需要设置4×4×n的卷积核，使用DAN算法、特征向量分类器，实现人脸关键点提取、特征向量层次聚类，并将识别后的人脸特征向量与后台数据库的人脸图像比对，以保证人脸识别结果的精确性。（剩余5935字）
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人脸识别技术在智慧校园建设中的应用研究
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