基于MEA-BP神经网络的青年女性臂部体型识别
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摘要： 青年女性臂部体型包含了大量的非线性特征，单一的BP神经网络很难达到理想预测精度，为快速准确地识别青年女性臂部体型，提高预测精度，本文构建了一种基于思维进化算法（MEA）优化BP神经网络的青年女性臂部体型识别模型。首先，通过[TC]2三维人体测量获取611名青年女性的臂部数据;其次，通过主成分因子分析得到影响青年女性臂部体型特征的5大形态因子，选取5个特征指标采用两步聚类法将臂部体型分为4类;最后使用Matlab软件构建基于MEA-BP神经网络的青年女性臂部体型识别模型。（剩余14759字）
