基于视频的林火烟雾检测算法研究

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摘要：  森林防火一直以来都是世界各国共同关注的一个话题，只有在林火发生前快速、准确的确定着火地点，才能提前采取适当的措施防止火灾的发生。传统的目标检测方法有帧差法、光流法和背景减除法等；如今，随和数值计算设备的改进，许多基于深度学习的目标检测方法开始出现，如基于RCNN的检测算法、基于SSD的检测算法和基于Yolo的检测算法等，本文就各种目标检测算法进行了分析，比较了其优缺点，并对今后目标检测技术的发展进行了展望。（剩余4370字）

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