基于一种轻量级卷积神经网络的植物叶片图像识别研究

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文章编号:2096-1472(2022)-02-10-04

DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.002.003

摘  要:对轻量级卷积神经网络MobileNet V2的模型结构进行改进,将深度可分离卷积中的激活函数ReLU替换成Leaky ReLU,从而避免神经元死亡问题,倒置残差卷积中的跨越连接添加Dropout层,增大模型的泛化能力。(剩余8018字)

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