基于随机森林算法的水利工程风险评估与管理研究
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中图分类号：TV698 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2026）05-0040-04
传统的风险评估方法往往依赖于专家经验和单一模型，无法充分考虑多维度的数据因素和风险的非线性特征，随着机器学习技术的发展基于随机森林算法的风险评估模型具备了更强的数据处理能力和预测准确性，随机森林算法能有效处理大量变量和复杂的非线性关系，为水利工程风险评估提供了新的解决方案，研究旨在探讨该算法在水利工程风险评估与管理中的应用，为水利工程的科学决策提供支撑。（剩余4983字）
