基于EEMD和SVM的输送皮带齿轮箱故障诊断研究

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摘要：目前火电厂的输送皮带齿轮箱故障监测主要依靠人工巡检，不仅工作强度大而且环境恶劣。为解决这一问题，提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和支持向量机（SVM）的输送皮带齿轮箱故障诊断方法。该方法首先对采集的振动信号进行EEMD滤波，将信号分解为若干本征模态函数（IMF）分量，然后分别计算各IMF分量的能量值，形成特征向量，再基于SVM进行故障识别。（剩余2830字）

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