基于深度学习的CFD软件界面高精度识别

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摘 要：【目的】传统计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）模拟在工况设置、结果处理等过程中需要大量的人工操作。要想实现智能CFD模拟，就要先实现对软件界面的高精度识别。【方法】根据CFD模拟的实际操作场景来创建多尺寸、多内容、多背景的数据集，利用百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台来建立基于CRNN网络的CFD软件界面识别模型，并对其进行训练。（剩余7196字）

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