基于知识蒸馏和增量学习的电能质量扰动分类

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中图分类号:TM712 文献标志码:A 文章编号:2095-8188(2025)12-0001-08

DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.12.001

0 引言

随着全球能源结构的快速转型及智能电网的广泛部署,现代电力系统不仅需要应对新能源高比例接入与消纳的问题,而且需要面临电力电子设备引起的电网复杂性增加的挑战[1-2]。(剩余9104字)

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