基于轻量型CNN和特征阈值的光伏系统串联电弧故障检测装置

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摘 要：为保证光伏发电系统的安全稳定运行，提出一种基于轻量型卷积神经网络（CNN）和特征阈值的光伏串联电弧故障检测算法。为了应对逆变器异常工况和光伏阵列时变性对信号特征的影响，以及不同弧长（0.05～10.00 mm）导致的信号特征差异，利用高频耦合信号为特征信号，并结合神经网络算法和特征阈值方法，检测光伏线路上的串联电弧故障。（剩余12507字）

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