基于卷积变分自编码器的游梁式抽油机示功图样本扩展方法
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中图分类号：TE933 文献标识码：A DOI：10.12473/CPM.202411010
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游梁式抽油机因成本低、结构简单在油田广泛应用[。及时准确的故障诊断对于保障抽油机安全运行和减少经济损失至关重要[。目前，示功图仍是监测抽油机状态的主要手段，随着油田智能化进程加快，各类基于深度学习如浅层神经网络[3-4]、卷积神经网络（CNN）[5-9]以及SRPNet模型[10]、ViT模型[1]、GoogLeNet模型等[12]的示功图诊断模型相继被开发。（剩余12266字）
