R2PixGAN：一种高效的甲骨文拓片去噪新方法

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摘要：随着技术的发展，深度学习在图像去噪领域取得了显著的效果.然而，由于甲骨拓片往往同时包括各种噪声，现有的去噪模型无法适应甲骨文独特的字形和复杂的文字背景.针对上述挑战，提出了一种基于条件对抗网络 |Pix2Pix⟩ 的图像去噪方法R2PixGAN.在该方法中，生成器采用了R2U-Net 模型，该（剩余11476字）

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