基于注意力机制与深度学习的混凝土坝变形预测模型

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中图分类号：TV698.1 文献标识码：A 文章编号：1001-9235（2026）02-0109-09

由于长期暴露于复杂多变的环境条件中，混凝土坝的结构安全面临诸多挑战[]，得益于自动化监测技术的发展，大坝变形、渗流等响应量的变化能够通过监测数据及时反馈，其中变形被认为最能反映混凝土坝的综合性能[2-3]，因此，建立准确的变形预测模型对于保障混凝土坝的安全运行至关重要[4]。（剩余15332字）

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