基于微分博弈的网络谣言协同治理行为研究

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当前各类突发公共事件频发，成为网络谣言滋生与蔓延的催化剂。网络谣言的扩散不仅侵蚀了健康的信息环境，阻碍公众获取优质信息，更对现实社会秩序构成冲击，导致了严峻的社会治理挑战。因此，如何有效治理网络谣言已经成为亟待研究解决的重要理论与现实问题。

在谣言信息博弈模型中，当前研究主要关注谣言传播与谣言监管的博弈分析，通常以前景理论[1-2]、复杂网络理论[3]、期望效用理论（RDEU）[4-6]以及系统动力学[7]等作为理论基础，并且大多采用演化博弈和系统仿真的方法，比如张轩宇等[8]基于敌意媒体效应构建了后真相时代新闻媒体与意见领袖之间的观点演化模型;祁凯等[9]基于 SEIR 模型构建了官方媒体与网络大V的演化博弈模型;Liu 等[1°以谣言爆发度和来源信任度作为谣言传播的影响因素，分析了造谣者和传谣者之间的动态交互过程;刘子倩等[1]基于前景理论研究了企业与消费者在面对品牌类谣言时的策略选择;杨洋洋等[7构建了政府、媒体、网民三元交互模型，并利用系统动力学方法探究了政府奖励、媒体报道以及网民参与等因素对博弈策略的影响;莫祖英等[12]指出，在虚假信息自净化博弈中，知情者提供真相产生的影响要明显高于意见领袖的引导作用。（剩余6708字）