基于格兰杰因果图神经网络的测井曲线重构方法

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密度(DEN)和声波时差(AC)测井曲线是常规测井中的重要参数,相关数据的分析与解释结论对储层孔隙度的定量评价具有关键作用[。在实际测井过程中,复杂的地质环境以及井径扩缩可能会导致测井曲线不完整甚至完全缺失[2-3]。重新测井不仅成本高昂,而且可能导致井筒损伤。杨清纯等4针对地质条件复杂且井壁稳定性差的冀中坳陷工区SY1井进行不确定性分析。(剩余7808字)

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