人工智能数据开源的治理范式转型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

一、引言

随着人工智能技术飞速发展，高质量训练数据成为优化模型性能、推动技术创新应用的关键。过去十余年，开源数据集如CommonCrawl、ImageNet、LAION等以自由共享的理念广泛传播，降低了人工智能研发门槛。数据开源深受自由软件运动影响，坚持开放即正义的技术理想，认为数据作为公共品应尽可能无壁垒流通，以保证社会福祉的最大化。（剩余14247字）

试读结束

目录
monitor