生成式人工智能机器学习中的著作权风险及其化解路径

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摘要：作为一种基于机器学习的人工智能技术，生成式人工智能通过大规模数据集的学习训练来生成新的内容。生成式人工智能的快速迭代发展与机器学习的强数据依赖，在带来“创作”便利的同时，也给传统著作权理论带来了挑战。尤其是机器学习中的大规模素材训练所面临的著作权风险，亟待理论上的剖析厘清、司法实践上的准则确立。（剩余12480字）

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