电脑知识与技术

2026年16期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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学术

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基于双域胶囊动态路由机制的图像运动去模糊方法研究 摘要:图像去模糊旨在从受相机抖动和物体运动影响的模糊图像中恢复清晰内容,现有方法在模糊区域感知、频域补偿和跨域融合方面仍存在不足。本文提出一种双域胶囊动态路由去模糊网络DD-CRNet。该方法在空间域恢复图像结构与纹理信息,在频域对高频残差...
面向老年健康监测的基于BiLSTM-加权Loss混合模型的心率异常预测系统研究与实现 摘要: 针对我国老龄化问题严峻、老年人慢性病负担重的现状, 本文提出一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)的时序预测模型。针对生理数据类别不平衡问题, 引入加权...
基于修改扩散注意力机制的图像编辑技术综述 摘要:随着扩散模型在图像编辑领域的崛起,基于修改扩散过程中注意力机制的免训练图像编辑技术近年来取得了突破性进展。本文对此进行系统性综述:先概述扩散模型及注意力机制在图像编辑中的基础理论,明确了自注意力与交叉注意力在文本编辑中的差异化作用;继...

融合 Transformer 的数学试卷文本检测算法研究 摘要:由于目前试卷智能批改主要针对客观题,因此对数学主观题特别是长跨度、逻辑关系复杂的数学公式自动评分十分困难,而传统卷积神经网络(CNN)又因局部感受野的限制容易导致公式检测时断裂、漏检。本文提出了Math-EAST,即一种面向数学试卷的...
基于深度学习的光伏组件故障诊断方法研究 摘要:随着光伏发电技术的不断发展,对光伏发电系统的运行安全要求不断提升,因此,对光伏组件故障的精准诊断非常重要。本文重点研究基于深度学习方法解决传统光伏组件故障诊断方法普遍存在的海量时序数据处理效率问题,提出一维卷积神经网络(One Dim...
面向地下空间的环境异常检测优化算法 摘要:地下空间的环境复杂且封闭,传统异常检测方法存在精度低、响应慢等问题。针对地下空间的实际监测需求,本研究提出了一种基于多传感器融合与混合智能模型的环境异常检测优化算法。该算法首先通过自适应加权策略对多源传感器数据进行特征级融合;核心检测...
基于大语言模型的程序设计作业抄袭检测方法 摘要:在新工科背景下,程序设计作业在培养计算机专业学生工程实践能力和创新意识方面发挥着重要作用,但抄袭现象屡禁不止,影响了教学公平与教学质量。针对该问题,提出一种基于大语言模型的两阶段作业抄袭检测方法。首先利用两类BERT嵌入模型对程序和文...
基于改进YOLOv5s的轻量化百香果病虫害移动端检测方法研究 摘要:为解决百香果病虫害传统诊断方式效率低、专业性要求高的问题,满足精准农业对实时、智能检测技术的需求,本研究提出了一种基于YOLOv5s的轻量化智能诊断模型。该模型以CSPDarknet为骨干网络进行特征提取,结合PA-FPN结构实现多尺...
基于多模型对比的糖尿病智能诊断框架研究 摘要:为提升糖尿病早期智能诊断的准确性与鲁棒性,本研究构建并评估了一个包含系统性数据预处理与多模型对比的机器学习诊断框架。针对PIMA印第安人糖尿病数据集中的数据质量问题,本研究系统比较了多种缺失值填充、异常值处理及类别不平衡处理(SMOT...
视听触协同:基于级联式多模态融合的校园异常行为智能预警方法 摘要:鉴于传统校园安防体系在应对群体性拥挤与突发跌倒事件时存在的感知滞后与语义鸿沟问题,本文提出一种基于多模态融合的智能检测方案。本方案构建了视觉感知模块[采用改进的YOLOv8s-GS模型与时空图卷积网络(ST-GCN)行为识别模型]与物...
人工智能驱动的计算机应用技术创新与实践研究 摘要:在数字化转型深入推进的背景下,传统计算机应用技术面临规则固化、响应滞后与协同不足等约束。本文采用文献分析法与案例归纳法,围绕人工智能嵌入后的系统结构重构展开研究,分析应用模式由规则驱动转向数据驱动,系统核心由功能结构转向模型中心,算力...
基于知识图谱技术的高校智慧教学平台自适应学习模型构建 摘要:随着教育数字化转型的深入,传统高校教学平台在资源整合与个性化支持方面存在不足。为应对这一挑战,本文融合知识图谱与自适应学习技术,构建了一种新型智慧教学支持模型。通过整合课程资源、知识点及学生行为数据,构建动态更新的领域知识图谱,并基于...
基于解剖先验约束与轻量化网络的儿童DDH骨盆X光片几何矫正方法研究 摘要: 针对儿童发育性髋关节发育不良(DDH)诊断中因体位不正导致的骨盆X光片几何畸变问题,本研究提出一种高效、准确的自动矫正方法,以提高筛查准确性与效率。通过构建融合解剖先验的轻量化神经网络矫正模型,采用改进的Wide-ResNet-18...
基于 Python 的汽车毫米波雷达 EOL 标定数据自动化处理与可视化系统研究 摘要:随着智能驾驶系统技术的发展,整车智能传感器配置率及配置数量逐年提升,同时传感器标定的频率及数量也大幅增加,后工序标定数据处理压力陡增。为有效应对上述挑战,本文利用Python工具编写自动化脚本,实现了对整车下线工位中毫米波雷达下线(E...

基于微服务的应用服务器软件平台设计与实现 摘要:随着互联网技术的快速发展,传统单体应用服务器难以适配大规模、高并发与多场景的业务需求,而微服务架构则凭借高内聚、低耦合、可扩展等优势,成为构建高效应用服务器平台的主流技术方案。本文结合应用服务器的核心定位与业务场景,开展全面的需求分析...
基于 Python 与 Excel 协同驱动的医院护理绩效数据自动化处理与动态可视化研究 摘要:本文针对护理绩效测算时效性强、相关利益方要求实时查询的特点,提出了利用Python编程完成原始数据清洗和重算,Excel测试并展现绩效方案的技术路线,解决了医院信息系统(Hospital Information System,HIS)...
县级妇幼保健信息系统数据统计过程管理与质量优化方法研究 摘要:县级妇幼保健院作为基层妇幼健康服务最重要的载体,其信息系统数据统计工作对辖区妇女儿童健康监测、公共卫生政策落实、服务精准化等方面都具有直接而重大的意义。然而,当前县级妇幼保健信息系统在数据统计过程中仍面临管理不规范、质量管控薄弱及人员...
桌面云虚拟化技术在计算机类专业实验室建设与运维中的应用 摘要: 针对传统计算机类专业实验室硬件资源利用率低、运维成本高、系统稳定性不足等问题,本文以桌面云虚拟化技术为核心,提出了一种新型实验室建设理论框架。该框架涵盖硬件资源池化、平台架构分层、镜像标准化、网络存储一体化的实验室建设理论,并配套形...
互联网医院运行管理研究分析 摘要: 在“健康中国”战略背景下,公立实体互联网医院的运行管理面临诸多挑战。本研究以某市三甲医院为例,剖析了其在实践中遇到的患者接受度低、医师参与动力不足、医患沟通不畅及投资回报不理想等关键问题。并针对上述问题,从医院运营管理、技术支撑和服...

大数据技术支持下高职学生综合素质评价体系的构建与应用研究 摘要:针对传统高职学生综合素质评价体系存在的主观性强、数据维度单一等局限,本文旨在探索大数据技术驱动下的评价模式创新。本研究首先构建了一个涵盖学业、技能、素养等多维度的评价指标体系;接着,阐述了基于多源异构数据的采集与处理方法,并设计了结合...
高校数据治理体系构建与标准化研究 摘要:随着数字化转型的深入,数据已成为高校的核心战略资产。然而,传统部门主导的信息化建设模式滋生了“数据孤岛”与“数出多门”等沉疴。针对上述问题,本研究以实现“一数一源”为核心目标,深入探讨高校数据治理体系的构建与实践路径。首先,基于国际数...
深度学习驱动的数据中心能效优化策略分析 摘要:为破解数据中心日益增长的能耗挑战,本文系统性地分析了以深度学习为驱动的数据中心能效优化策略。首先阐明深度学习如何通过数据驱动的方式,实现对数据中心复杂、非线性系统的精准建模与预测。在此基础上,重点剖析了其在三大核心领域的优化应用:1)...
大语言模型赋能下高职院校网络安全运维管理优化策略研究 摘要:面向高职院校网络安全运维管理中告警噪声高、处置依赖个人经验、知识沉淀薄弱与跨部门协同效率低等问题，本文围绕大语言模型在运维决策支持与知识化管理中的应用开展研究。研究构建“数据治理—模型能力—流程嵌入—闭环评估”的整体框架，采用典型运维...
面向SDN网络的强化学习路由优化算法设计与实现 摘要: 针对传统路由算法在SDN(软件定义网络)动态流量环境下存在的高时延与链路负载失衡问题,本文结合SDN的集中控制特性与强化学习的动态决策优势,提出了一种面向SDN的路由优化算法。该算法构建了适配SDN的状态空间与综合奖励函数,基于改进...
面向5G/5G-A复杂异构网络的容量与干扰智能联合协调方法研究 摘要:5G/5G-Advanced(5G-A)网络性能的提升,始终面临着系统容量扩张与同频干扰抑制之间的根本性矛盾。为了解决密集异构组网中多维资源耦合与动态业务带来的优化挑战,本文提出一种名为JODA-Meta的智能联合优化框架。该方法深度...

面向异构网络的视频会议融合架构设计与实现 摘要:视频会议系统能突破地域限制,已成为现代通信的关键基础设施。本文分析了云视频会议系统和高清视频会议系统的使用场景、优点与局限性。承载于公共互联网的云视频会议系统与承载于专线网络的传统高清视频会议系统,其架构与协议的异构性导致互联互通成为...
基于物联网智能应用系统开发的虚拟仿真实验方法探究与改革 摘要:随着新一代信息技术与实体经济深度融合,物联网智能应用系统开发已成为推动数字经济高质量发展的重要引擎。为贯彻落实国家《“十四五”数字经济发展规划》和《新一代人工智能发展规划》的战略部署,本虚拟仿真实验改革针对当前物联网实践教学中硬件资源...
面向复杂变电站环境的手持SLAM三维实景重建与工程应用研究 摘要:随着电网系统规模的不断扩大,对变电站进行三维可视化建模,有助于运维检修方案制定和故障处理等工作。传统测绘方法难以在复杂环境下获得高精度、快速的测量结果。本文基于即时定位与地图构建(Simultaneous Localization a...
基于树莓派5与多传感器融合的校园物流机器人自主导航与控制系统设计 摘要: 针对校园快递末端配送中存在的时空约束强、人力成本高及路径规划复杂等问题,本文设计了一种基于多传感器融合的校园智能物流机器人系统。该系统以高性能树莓派5为主控单元,构建了“环境感知—决策规划—运动控制”的分层架构。采用改进的YOLOv...

应急照明疏散指示系统智能控制模块设计调试及功能实现 摘要:现代建筑功能复杂化与人口密集化趋势加剧了火灾应急疏散的技术挑战,传统应急照明疏散指示系统因响应延迟高、疏散路径固定、系统联动性差等问题,难以满足当前消防安全需求。针对上述痛点,本文开展应急照明疏散指示系统智能控制模块的设计、调试及功能...
融合特征匹配的视频帧智能标注关键技术研究 摘要: 针对传统视频帧标注效率低、成本高, 以及现有智能标注技术在复杂场景下鲁棒性不足等问题, 本文提出一种基于多维特征融合与自适应匹配的视频帧智能标注模型。该模型将底层 ORB 手工特征与高层 ResNet-50 语义特征进行融合, 借助...
生成式 AI 驱动非遗数字化教材三维建模交互设计与应用研究 摘要: 针对传统非遗数字化教材存在三维呈现单一、交互性不足等问题, 本研究以生成式AI作为核心驱动力, 构建面向非遗数字化教材的三维建模交互设计框架。从理论框架的搭建、设计策略的制定到典型非遗项目的应用实践, 本研究系统探讨非遗三维模型生成...
基于三维克里金的台州市精细化风场插值算法研究 摘要: 针对台州市复杂地形下风场精细化监测需求及站点观测垂直分布稀疏的难点,本文以2025年全年10分钟极大风观测数据为基础,采用多尺度三维克里金方法进行风场插值。通过参数敏感性测试,选取最优参数组合,并对十个典型天气日期的1440个时次进...

面向智慧农业的AI驱动生产决策系统研究 摘要:本文聚焦人工智能(Artificial Intelligence, AI)赋能农业生产决策的产业变革。首先,系统梳理了AI驱动下农业决策系统的理论内核、架构演进与主流应用范式;其次,深入剖析了该系统在产业化落地中面临的技术、经济与应用...
“111计划”依托下的研究生人工智能课程国际化协同教学模式探索与实践 摘要:在“人工智能+”行动深入实施的背景下,高层次人工智能人才需要具有国际化视野和跨文化交流的能力。然而在推进人工智能课程国际化的进程中存在课程前沿性滞后、国际化师资匮乏等痛点问题。本文依托“111计划”提出面向研究生人工智能课程的国际化改...

基于岗位沉浸与项目情境驱动的新工科教学模式构建与实践 ——以大数据专业为例 摘要:本文聚焦新工科专业的产学匹配、前沿技术牵引、知识融合、团队协作、产业创新等问题,提出了“企业岗位沉浸+项目情境驱动”的课程教学模式。通过教师和学生对标企业岗位实现企业技术顾问和研发人员的身份角色转换,在实际项目情境的驱动下,促进学生思...
基于OBE理念的产教融合Python课程改革与跨学科实践 ——以“Python+X”课程为例 摘要:为应对传统Python课程与产业需求脱节、跨学科应用能力培养不足的问题,本研究基于成果导向教育(OBE)理念和社会建构主义精神,构建了一种“教育链—产业链—创新链—责任链”四链协同的产教融合育人新范式。依托东莞城市学院与企业的深度合作...

基于BOPPPS模式的Python数据分析课程教学改革与实证研究 摘要:作为计算机大类专业的核心必修课程,Python数据分析因其简单易学、功能强大的特点,已然成为衔接理论与实践的关键课程,对学生专业能力培养与职业发展具有重要意义。但是,现实问题却是学时紧张、学生基础参差不齐、理论与实践难以融合。本研究以...
数字化转型驱动下江苏职本院校智慧商贸实训室高水平建设路径研究 摘要:数字经济的蓬勃发展倒逼商贸产业结构升级,从而对复合型高层次技术技能人才提出了迫切需求。实训基地作为职业本科人才培养的实体依托,其数字化水平直接关乎育人质量。本文立足江苏省职业本科教育发展实际,剖析了当前商贸实训室建设中存在的软硬件资源...
AI赋能高等教育数字化转型路径探索 摘要:人工智能的日益成熟和迅猛发展为高等教育带来了历史性机遇,AI赋能高等教育数字化转型已成为必然趋势。本研究在分析高等教育数字化内涵演进与核心挑战的基础上,构建了涵盖教学模式、服务、管理与评价的“四轮驱动”AI赋能高等教育数字化转型路径模...
计算机应用基础中的思政元素与学生价值观培养研究 摘要:为破解计算机应用基础教学中“技能工具化”与“价值引领虚化”的难题,本研究深入挖掘了课程所蕴含的数字伦理、信息安全、工匠精神与文化自信等内生性思政元素。研究提出,通过将“网络安全意识”融入网络基础教学、将“代码规范与团队协作”融入编程入...
智慧教育视角下电路基础教学方法与成效提升研究 摘要:随着人工智能技术在教育领域的深入融合,智能化教学模式正逐步成为高等教育发展的重要方向。特别是在工科课程中,人工智能不仅为教学提供了更精准的数据支持,更通过教学方式的重构实现了教学效率和质量的双重提升。本文基于电路基础课程体系,分析了当...
离散数学课程教学改革探索与设计 摘要:为破解离散数学课程中存在的理论抽象、学生产生畏难情绪、学习参与度不足等教学困境,本研究旨在设计并验证一种基于互联网技术的混合式教学新模式。该模式以“学生为中心”和建构主义理论为指导,通过整合“雨课堂”等智慧教学平台,融合MOOC/SP...
AI赋能的数据结构课程教学改革 摘要:为破解当前本科院校数据结构课程中存在的“一刀切”教学、内容与产业脱节及评价体系单一等困境,本研究旨在构建并评估一套以AI赋能的个性化教学改革方案。该方案以学习行为分析与个性化辅导为核心,首先,通过整合智慧树平台与AI大模型,构建了多源...
应用型本科高校人工智能通识课程教学改革研究 摘要:为应对人工智能时代对复合型人才的需求,并破解应用型本科高校AI通识课程教学中存在的学生基础异质、实践教学薄弱及师资不稳定等结构性困境,本研究以重庆第二师范学院为例,构建并实践一套系统性的教学改革方案。该方案以培养学生的普适性“AI思维...
四维协同: Java EE 框架技术实践课程混合式教学改革与实践 摘要:近年来,在Java EE框架技术实践课程的教学中,理论与实践脱节、学生参与度低、教学资源有限等问题日益凸显,促使教学模式亟待向线上线下深度融合的混合式教学转型。本研究以湖北文理学院软件工程专业2211班为实践对象,开展混合式教学改革,...
人机协同视域下高职商科教师数字素养的生态重构:逻辑、困境与路径 摘要: 在生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)技术重塑职业教育生态的时代背景下, 高职商科教师的数字化转型刻不容缓。本文基于对当前存在的系统孤岛、资源鸿沟、意识藩篱和评价滞后等困境...
基于 CTF 模式的文献检索与写作教学改革 摘要:为提高文献检索与写作课程的趣味性和吸引力,将CTF竞赛模式引入教学改革中,建立一套侧重于实践的教学新体系。参考CTF夺旗赛的竞赛模式,对学生的课堂实践和课下练习进行优化,引入竞争、协作和激励机制,增加课程学习的趣味性和挑战性,吸引学生...
“三新”融合背景下AIGC赋能信息科技师范生创新能力培养 摘要：“新工科、新师范、新双创”融合为信息科技师范生创新能力培养带来新的机遇与挑战，而当前的人才培养模式依然面临课程体系与教学内容滞后、师资队伍素养尚需加强、实践教学与创新能力培养脱节等问题。本文构建了一个“交叉融合、逐级提升”的AIGC赋...