电脑知识与技术

2026年15期

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《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

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学术

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项目驱动下的数模电一体化教学设计与实践 摘要:针对电子技术基础课程传统教学中存在的知识体系割裂、理论脱离实践等核心问题,本文基于项目教学法(PBL)探究并构建了一套数模电一体化教学模式。该模式选取“智能光控定时台灯”综合设计项目为核心载体,对课程内容进行模块化重构,并设计了系统的...
基于知识图谱与协同过滤算法的制度智能推荐方法研究 摘要:为应对企业在合规管理与制度建设中面临的信息过载、检索低效等挑战,并解决传统推荐系统存在的冷启动与数据稀疏问题,本研究提出了一种融合知识图谱与协同过滤的制度智能推荐方法。该方法首先通过依存句法分析等自然语言处理技术,从海量制度文本中抽取...
基于人工智能的个性化导学关系研究 摘要:人工智能技术的快速发展为教育领域带来了新的变革机遇,个性化导学作为提升教学质量的重要途径,正与人工智能技术深度融合。本研究构建并实践了一种以AI孪生助教为核心的“人机协同”个性化导学模式。通过实验研究,对比分析了实验组(AI导学)与对...

融合 CNN 与关键点检测的图像伪造识别 摘要:为应对数字图像在司法、媒体等关键领域日益严峻的真实性挑战,本文提出一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与中心环绕极值区域关键点检测器(Center Surround Extrema ...
面向鱼菜共生的多源数据上链可信与智能动态调控融合框架研究 摘要: 鱼菜共生系统作为一种高效可持续的生态农业模式, 其稳定运行高度依赖于水质与环境参数的精准调控。针对传统系统存在的调控滞后、决策主观性强以及多源数据缺乏可信度等瓶颈, 本文提出一种面向鱼菜共生系统的多源数据上链可信与智能动态调控融合框...
基于深度学习的眼底图像辅助诊断研究 摘要:智能医学利用先进的人工智能技术辅助诊断,其中眼底图像分析是其重要应用领域。眼底图像蕴含丰富的疾病信息(如糖尿病性视网膜病变、青光眼等),而深度学习为此类疾病的筛查与诊断提供了高效、精准的手段。本文系统综述了深度学习在眼底图像辅助诊断中...
基于域适应的长尾商品推荐算法 摘要:传统推荐系统受数据长尾分布特性的影响,通常更倾向于推荐流行商品,从而加剧了流行商品与长尾商品之间的曝光与销量失衡问题。针对推荐系统中存在的流行度偏置现象,本文借鉴域适应思想,将训练数据视为有偏数据集,构建面向长尾商品的域适应学习机制,...
基于YOLO11的智慧食堂菜品识别系统设计与实现 摘要:随着深度学习和计算机视觉技术的迅速发展,智能餐饮领域对自动化、实时高效的菜品识别系统提出了更高要求。面对菜品种类繁多、拍摄环境复杂的实际问题,本文基于YOLO11目标检测算法,针对智慧食堂密集目标场景,引入了C3k2结构与注意力机制改...

基于用户画像的高校图书馆图书推荐系统设计 摘要:本文设计了一个基于用户画像的高校图书馆图书推荐系统。系统通过整合用户基础属性、借阅行为和兴趣偏好构建用户画像,并采用结合内容推荐与协同过滤的混合策略,有效克服冷启动问题,提升了推荐的准确性和多样性。系统提供用户画像分析、借阅查询、个性...
基于多源数据融合的慢性病全周期智能监测与闭环管理系统设计 摘要:传统慢性病管理依赖人工识别与填报,存在漏报率高、随访断层、响应滞后等问题,严重影响公共卫生数据质量与临床干预效率。为破解上述瓶颈,本研究设计并部署一套面向医疗机构的慢性病自动监测与跟踪管理系统,其基于B/S架构,集成规则引擎、消息中间...
自动化测试技术在医院信息系统接口开发中的应用 摘要: 目的: 提高医院信息系统(Hospital Information System, HIS) 开发测试的工作效率和系统稳定性。方法: 应用开源自动化测试工具 JMeter 对医院信息系统的接口服务进行功能测试和性能测试。结果: 自动...
融合神经网络与PLC控制的传统生产线智能优化方法研究 摘要:传统生产线因其固有的控制逻辑刚性,常面临响应迟缓与调度效率低下等挑战。本研究通过构建轻量级神经网络模型,对关键工位的历史运行数据进行分析,以预测生产瓶颈风险。该预测结果被实时嵌入可编程逻辑控制器(PLC)的控制逻辑中,从而实现产线节拍...
基于多维雷达图模型的智能校园综合素质评价系统设计与实现 摘要:为提升智慧校园教育评价的全面性与客观性,本研究开发了智能校园综合素质评价系统。该系统基于中心偏移度的均衡性分析算法,引入动态六边形评价模型,采用Java Spring Boot+微信小程序的前后端分离架构,以雷达图形式直观呈现多学科成...
基于学科竞赛管理系统的开发与应用机制研究 摘要:学科竞赛作为高校培养学生创新能力与实践技能的重要载体,其管理效率直接影响育人成效。当前高校普遍存在的“学院自治”式分散管理模式,引发数据孤岛、流程断裂与资源浪费等突出问题。本文采用设计研究范式,综合运用文献研究、实证调研与行动研究等方...
软件工程视角下大模型应用开发的质量管控与测试方法研究 摘要:随着大模型技术向各垂直领域的深度渗透,传统软件工程范式已难以适配其概率性生成的内在特性与质量管控需求。本文立足软件工程系统化理论,构建了贯穿大模型应用全生命周期的质量管控体系,并创新性地提出语义一致性动态测试框架。该框架深度融合了多维...
基于自适应控制与多策略协同的软计算优化算法流程构建 摘要:随着优化问题复杂性的不断提升,单一软计算算法往往难以兼顾全局搜索能力与局部精化效果。本文集成遗传算法、粒子群优化、模拟退火等多种算法,设计并行、串行与混合协同框架,建立算法间信息交换与融合机制,构建自适应控制的优化流程架构,旨在打破单...
基于全生命周期理论的公立医院合同智能化管理体系构建与成效评价 摘要:传统手工合同管理模式在流程效率、风险防控及数据协同方面存在滞后性,已无法契合公立医院高质量发展对管理效率的需求。合同智能化管理体系依托光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、电子签章、智能预...

基于 Spring Security 的权限认证系统设计与实现 摘要: 针对传统 Web 应用在应对高并发访问及分布式部署时面临的越权访问与数据泄露隐患,本文设计并实现了一套基于 Spring Boot 与 Spring Security 框架的细粒度权限认证系统。该系统采用数据驱动的基于角色访问控制(...
L县智慧养猪数据平台项目规划研究 摘要:为响应国家农业现代化战略,破解L县生猪产业发展瓶颈,本文对“L县智慧养猪数据平台”项目进行系统化规划研究。该规划立足于非洲猪瘟常态化防控与全产业链智慧升级的双重需求,旨在构建一个集物联网监控、大数据分析、AI决策支持与区块链溯源于一体...
基于时间序列模型的股票投资分析研究 摘要:为破解股票价格序列中线性趋势与非线性动态并存所导致的预测难题,提升投资决策的科学性,本研究系统性地比较ARIMA统计模型与LSTM神经网络模型在个股价格预测中的性能。本研究通过对工商银行股票的日度开盘价进行实证分析,构建并对比两种模型...

无线传感器网络数据途中过滤方案综述 摘要:无线传感器网络中的节点安全防护能力有限,易被攻击者捕获,攻击者可控制被捕获的节点发起虚假数据注入攻击。途中过滤技术通过网络中间节点的协同验证,能够有效拦截并丢弃虚假报告,从而节省网络资源并保障决策的准确性。本文首先概述虚假数据途中过滤...
基于深度学习的网络入侵检测系统优化研究 摘要:为应对网络入侵检测在复杂流量环境下识别精度不足与响应时延偏高的问题,本文提出一种优化的深度学习检测模型。该模型融合残差连接与注意力机制以强化特征提取,引入类别加权损失函数缓解样本不均衡,并通过参数剪枝与并行推理实现实时检测。基于NSL...
抗关键词猜测攻击的公钥可搜索加密方案研究综述 摘要: 公钥可搜索加密(PEKS)作为一种支持在密文上直接进行关键词搜索的技术,实现了密态环境下的精确检索与细粒度访问控制。然而,研究表明,传统PEKS方案在特定威胁模型下存在隐私泄露风险,即敌手可通过分析搜索陷门推断出搜索模式。为此,本文...
面向多模态开源情报的知识增强融合分析研究 摘要:针对多模态开源情报噪声高、语义关联弱以及传统特征融合浅层化等问题,本文引入知识图谱技术实现领域知识的结构化表示与增强,提出一种面向多模态开源情报的知识增强融合分析方法。在系统分析文本、图像、视频、音频等情报特征基础上,设计包含多模态数...
人工智能驱动下新型互联网安全监测模型构建技术研究 摘要: 在数字经济时代, 网络威胁的隐蔽性、规模与复杂性日益加剧。传统依赖人工规则与单一数据源的监测模式, 面对海量多源数据及未知风险时已显现出明显的局限性。人工智能(Artificial Intelligence, AI)因其卓越的数据处...

融合 Mini-SAR 成像与深度学习的低空飞行器应急着陆引导技术 摘要: 针对低空飞行器在雨雪、浓雾等复杂气象条件下应急着陆时环境感知受限、决策滞后的问题,本文设计了一种基于Mini-SAR与深度学习的实时着陆场推荐与引导系统。该系统通过轻量化Mini-SAR与高稳像二轴伺服平台实现全天候地形探测;利用改...
基于改进 Trans-UNet 的 CT 影像床板自动去除算法 摘要: 准确、可靠地去除计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)数据中的床板信息对于消除计算误差、抑制非解剖结构的噪声干扰具有直接而重要的意义。传统U-Net及其变体在医学图像分割中已有十分突出的表现。然而，由于卷积...
基于STM32的便携式室内环境检测仪 摘要: 针对室内环境安全检测需求,本文设计了一款基于 STM32 单片机的便携式室内环境检测仪,采用 MQ138、MS1100、MQ3,可分别对甲醛、苯、酒精的浓度进行检测。该检测仪以 STM32F103ZET6 为主控芯片,借助 ESP8...

基于 CiteSpace 的国内虚拟仿真技术在护理领域应用的热点与前沿分析 摘要: 目的: 分析近十年我国虚拟仿真技术在护理领域应用的研究热点。方法: 以中国知网为数据来源, 使用 CiteSpace 软件, 对 2016 年 1 月—2025 年 12 月期间我国护理领域内虚拟仿真技术应用相关研究进行可视化分析。...
虚拟仿真技术在重庆公共文化服务中的应用策略研究 摘要:为破解重庆市公共文化服务在数字化转型中面临的供给模式单一、体验感不强及资源整合不足等困境,本文采用文献研究法与案例分析法,首先阐述了公共文化服务中应用虚拟仿真技术的意义,进而着眼于重庆公共文化服务发展,剖析其中面临的诸多发展困境。基于...
人工智能提升公文格式校对效率的策略 摘要: 公文是党政机关与企事业单位履行职能、处理公务的法定文书,保持格式规范尤为重要。传统的公文格式校对工作由人工完成,往往效率不高且容易出现错漏,相关工作人员也难免面临重复性劳动。人工智能技术为公文格式校对提供了创新路径。依托自然语言处理...

人工智能赋能下产品设计专业计算机辅助设计课程教学模式探究 摘要:在人工智能技术深度融入教育领域的背景下,产品设计专业计算机辅助设计课程亟须从传统以讲练为主的教学模式转向更具过程性与差异化的学习支持。针对传统教学中存在的认知负荷过高、过程反馈滞后及评价维度单一等痛点,本研究构建了基于AI全流程赋能的...
“岗课赛证”四维融通的高职网页制作课程重构研究 摘要:本研究基于海南自贸港建设背景,针对高职院校数字媒体技术专业网页制作课程存在的“岗课赛证”四维脱节问题,构建了以产业需求为导向、竞赛标准为参照、证书考核为依据的课程重构模型。通过分析海南地区Web前端岗位技能需求,结合全国职业院校技能大...
AI大模型驱动的编程类课程教学重构与实践 摘要:为应对AI大模型时代编程教育的挑战,本研究构建并实践了一套“目标—内容—流程—评估”四位一体的教学优化框架。该框架以“基础能力—协同素养—创新应用”为递进式目标,构建了动态适配的“基础—拓展—实战”三层内容架构,设计了“课前诊断—课中...
数字经济视域下校企协同赋能职业教育模块化教学范式重构 摘要: 针对数字经济驱动下物联网专业教学资源更新滞后、产教脱节等痛点,本文构建了集“资源开发—教学实施—质量评价—动态优化”于一体的校企协同育人闭环体系。通过真实项目转化与数字资源共建,重构了模块化课程图谱;采用多师协同与岗课赛证融合模式,...
GAI 赋能项目驱动法在 Python 程序设计课程中的教学模式创新研究 摘要:本文聚焦生成式人工智能(GAI)赋能下的Python程序设计课程教学模式创新,构建了以“三维融合目标—螺旋式项目集群—四维互动流程”为核心的新型教学框架。依托GAI工具,实现项目任务动态生成、智能辅导与多维度评价,推动教学重心从单一的...
新工科背景下基于 OBE 理念的 BOPPPS 模式在编译原理课程教学改革中的实践研究 摘要:为破解新工科背景下编译原理课程知识传授与价值塑造割裂的难题,本文针对该课程特点及现存问题,构建了基于OBE理念的BOPPPS模型,并从教学目标、内容和评价等多方面开展课堂教学改革。其中,在BOPPPS模型的各个环节融入OBE理念,实现...
数据驱动下中职计算机“智融课堂”混合式教学模式构建与实践 摘要：针对中职计算机教学中存在的生源差异大、资源供给与需求错位等痛点，混合式教学作为融合线上数字化资源与线下实体课堂的创新形态，为破解难题提供了系统性解决方案。这种教学形态通过有机融合线上自主研习与线下实操训练，不仅拓展了教学资源的覆盖范围...
课程思政深度融入工科专业课的模式构建与实践探索 摘要:为破解工科专业课课程思政建设中存在的表层化嵌入以及专业教育与思想政治教育脱节的问题,本文以单片机原理与接口技术为例,从主体认知、教学流程与制度支撑三个维度,深刻剖析了课程思政实施过程中制约价值引领的结构性障碍。基于此,提出并实践了一种...
协同 RAG 与知识图谱的增强型大语言模型学习系统设计与实现——以高职 Python 及数据结构课程为例 摘要:针对高职院校课程学习中,知识点碎片化、个性化学习需求难以满足、知识权威性校验不足等问题,本研究设计并实现了一种融合检索增强生成、知识图谱与大语言模型的课程学习系统。通过该系统构建课程专属知识体系,实现知识点学习、智能问答、习题练习等核...
信息化标杆校建设背景下精准教学与多维评价体系研究 摘要:以职业教育信息化标杆校“建立数字化教学评价体系”的诉求为导向,针对传统云计算实操课程环境管控困难、评价维度单一等痛点,本文设计了一套基于“云原生双平面”架构的精准实训与多维评价系统。该系统在逻辑上解耦为业务运行平面与教学管控平面,前者...
AI赋能下“一链三阶五步”数据结构混合教学模式创新与实践 摘要: 针对数据结构课程编程思维培养难、理论实践脱节、教学反馈滞后等核心痛点, 构建 AI 赋能的“一链三阶五步”线上线下混合教学模式。该模式以全方位情感链接为纽带, 依托课程专属 AI 智能体重构教学流程, 将教学内容分层为基础、案例、工...
基于 OBE 理念的智能多维递进式程序设计课程群评价改革与实践 摘要:随着新技术变革,尤其是人工智能技术的迅猛发展,传统高等工程教育模式正面临深刻挑战。程序设计系列课程作为工科人才培养的核心基础课程,其教学与评价方式的改革需要与时俱进。本文章以OBE理念为指引,针对当前程序设计课程教学中存在的评价体系单...
廉洁文化融入 Python 程序设计课程教学案例研究 摘要: 针对高校廉洁教育与专业课程脱节、技术教学缺乏价值观引领的问题,本文以 Python 程序设计课程为载体,设计“科研经费报销数据合规校验系统”教学案例,探索其深度融合路径。案例聚焦科研经费超预算、重复报销等廉洁风险点,将 Python...
区域中小学“人工智能+教育”的实践探索与管理策略研究 ——以大连市沙河口区为例 摘要:人工智能与基础教育的深度融合是推动教育数字化转型、培育创新型人才的重要路径。本文以大连市沙河口区“人工智能+教育”为例,总结其在课程体系建设、教学模式创新、教师队伍建设、政校协同机制构建等方面的具体举措与实践经验。同时,针对顶层设计、...
创新型人才培养导向下多媒体技术及应用AI融合课程改革模式研究 摘要: 在信息技术高速发展与创新型人才需求日益迫切的背景下,传统的“多媒体技术及应用”课程教学模式已难以满足AI时代人才培养的要求。本文基于成果导向教育(Outcome Based Education, OBE)理念,立足创新型人才培养目标...
“人工智能+新工科”背景下软件类学科竞赛与创新创业教育的融合策略研究 摘要:人工智能技术的加速迭代与“新工科”建设的纵深推进,对软件类拔尖创新人才培养提出了更高要求。学科竞赛与创新创业教育作为实现这一目标的双轮驱动,理应形成协同育人的有机整体,然而二者长期处于协同效应微弱、逻辑结构割裂的状态。本研究以成果导向...
人工智能背景下高职计算机应用技术专业教学优化研究 摘要:人工智能技术的快速迭代为高职计算机应用技术专业复合型人才的培养提供了新契机。本文在人工智能技术快速发展的背景下,聚焦高职计算机应用技术专业教学改革。研究从重构教学目标、设计一体化课程体系、创新智能教学模式与平台、优化多维评价体系等核心...
基于混合式与项目驱动的数据库教学改革研究 摘要:为破解传统数据库课程教学中理论与实践脱节、学生学习主动性不足及课堂参与度不高等问题,本文构建并实践了一种融合“混合式学习”与“项目驱动教学”的新型教学模式。该模式以“课前线上自主学习—课中互动探究—课后综合项目实践”的三阶段流程为核心...
人工智能赋能的研究生跨学科协同创新育人体系构建与实践 摘要:为破解传统研究生培养模式中学科壁垒森严、产教融合不深、创新实践能力弱及评价方法缺失等难题,本文构建并实践了一套人工智能赋能的研究生跨学科协同创新育人体系。该体系以“一体两翼三协同”为顶层设计,通过打造“智能+”交叉学科生态打破学科壁垒...
AI大模型驱动下视觉计算课程“学用创”教学模式的构建与实施 摘要:为破解AI大模型时代视觉计算课程教学与产业前沿技术脱节的难题,本研究构建并实践了一套“学—用—创”三阶段渐进式教学模式。该模式以建构主义与现代工程教育理念为指导,将AI大模型深度融入教学全过程,使其分别扮演“智能助教”(学)、“智能导...