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中图分类号:TP183 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2026)16-0022-03
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光伏组件是光伏发电系统的主要构成单元,光伏组件故障不仅会导致系统发电效率衰减,更可能引发严重的电气安全隐患[1]。因此,实现对光伏组件的高效检测与精准诊断具有重要的工程应用价值。以卷积神经网络与循环神经网络为代表的深度学习方法具有强大的特征提取及数据挖掘能力,在故障诊断方面展现出广阔的应用前景[2]。（剩余6249字）
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基于深度学习的光伏组件故障诊断方法研究
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