基于密度判别的核均值漂移异常检测

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异常检测，即检测不符合预期行为模式的数据[1，旨在寻找被认为是与其他数据显著不同或者是由不同机制产生的数据，是数据挖掘领域中一个重要而广泛的研究分支，在许多领域有着重要应用，如欺诈检测[2]、工业故障检测[]、网络安全中的入侵检测[4]、健康诊断[5]、社交媒体检测[6]等．例如在网络安全问题中，一（剩余13165字）

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