基于多门混合专家网络的情感分析与文本摘要多任务模型

摘  要： 在目前机器学习应用场景中，大多数方法仍然专注于孤立地学习单个任务，即为每个任务建立一个单独的模型。然而许多现实问题需要多模态的方法来解决，因此需要采用多任务模型。目前多门混合专家网络MMoE在多任务领域取得了不错的效果，然而在针对特定领域的学习仍然存在没有专注于独立任务的信息学习、学习任务之间联系能力不足的问题。（剩余11976字）