基于改进GNN的配电网拓扑识别方法研究

摘要：随着配电网系统的复杂性不断增加，传统的拓扑识别方法已难以满足高精度和高效率的需求。针对这一问题，提出了一种基于改进图神经网络的配电网拓扑识别方法，通过引入节点属性自适应权重调整机制和多层次图卷积操作，显著提高了拓扑识别的精度和计算效率。通过对比实验，验证了改进方法在拓扑识别精度、收敛速度和计算资源消耗方面相较于传统方法的优势。（剩余5841字）