ARIMA模型和神经网络模型对我国GDP预测分析 客联 李欣祎 摘 要：国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济发展的重要指标，将宏观经济发展现状量化，研究近几十年来国家经济变动趋势和发展规律。本文主要借助ARIMA模型、BP神经网络两个模型，选取2000-2019年我国GDP季度数据进行拟合，分别将GDP季度数据划分为训练集和测试集，将两个模型拟合效果进行比较，研究发现，ARIMA模型的拟合效果较好。（剩余3105字） 试读已结束，购买后继续阅读 阅读全文4.00元