基于CGDNN的低信噪比自动调制识别方法 计算机应用研究 周顺勇 陆欢 胡琴 彭梓洋 张航领 摘 要：针对非协作通信环境中，自动调制识别（automatic modulation recognition，AMR）在低信噪比下泛化能力有限、分类精度不高的问题，提出一种由卷积神经网络、门控循环单元和深度神经网络组成的模型—CGDNN（convolutional gated recurrent units deep neural networks）。（剩余17012字） 试读已结束，购买后继续阅读 阅读全文6.00元