基于加权马尔科夫-ARIMA修正模型的区域物流需求预测

摘要：为准确预测区域物流需求，采用自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型建立具有线性关系的时间序列，考虑时间外的非线性影响因素，基于加权马尔科夫模型修正残差状态，构建加权马尔科夫-ARIMA模型，以我国1990—2021年月度货运周转量为物流需求数据来源，验证加权马尔科夫-ARIMA模型的预测精度。（剩余10664字）